Deux équipes du LIRIS s’intéressent à la conception de modèles biomécaniques.
L'équipe SAARA cherche a développer de nouveaux concepts et méthodes pour une radiothérapie adaptative, guidée et contrôlée par une approche multi-physique, mettant au centre une modélisation biomécanique patient-spécifique du système respiratoire, tout en prenant en compte le comportement mécanique de chaque organe. L'objectif est de quantifier avec précision, les mouvements et les déformations des organes thoraciques à partir des données fournies par des capteurs extéroceptifs. Tandis que l'équipe ORIGAMI effectue des travaux de recherche tournés vers la proposition de nouveaux modèles physiques permettant des simulations précises en temps interactif. L'objectif de ces travaux est de pouvoir intégrer ces simulations au sein de simulateurs visant l'apprentissage de gestes médicaux par un couplage entre la simulation numérique et des interfaces robotiques.

Le Laboratoire de Biomécanique et d'Imagerie Médicale LBIM de la Faculté de Médecine de l'Université Saint-Joseph de Beyrouth se focalise sur la modélisation musculosquelettique personnalisée de l'appareil locomoteur en étudiant les différentes postures humaines ainsi que le mouvement des patients atteints de paralysie cérébrale, scoliose de l'adulte, scoliose idiopathique de l'adolescent et d'autres pathologies ostéoarticulaires. Les recherches effectuées contribuent à mieux comprendre les conditions pathologiques et à évaluer les effets des traitements à travers le suivi des patients.

Artanim travaille sur des applications médicales où la capture de mouvement combinée à l'imagerie médicale 3D est utilisée pour mieux comprendre les structures articulaires humaines et améliorer le diagnostic et le traitement des troubles musculo-squelettiques.

Thématiques de recherche : orthopédie, médecine du sport, réhabilitation, chirurgie assistée par ordinateur, réalité virtuelle et augmentée.

Our research involves biomechanical instrumentation for measuring and modelling human biodynamics in daily conditions, during spontaneous activity or physical exercises.Based on body worn sensors, we design wearable systems and algorithms for long-term monitoring of physical activity and gait analysis, for the estimation of the 3D joint kinematics and kinetics, and for the sport performance evaluation. This involves advanced signal processing, multi-parametric approach, sensors’fusion and functional calibration methods to devise new methods for activity recognition and to extract relevant disease/health related features hidden in human biomechanical signals.